Google發布 2024年值得關注的Chrome擴充程序，涵蓋了多個領域： 提升工作效率：如Todoist（任務管理）、Evernote Web Clipper（儲存網頁）、Momentum（客製化工作面板）。娛樂增強：Volume Master（音量增強）、Turn Off the Lights（專注於影片播放）。網購優惠：CouponBirds（自動尋找優惠碼）、Keepa（追蹤商品價格變動）。個人化體驗：Stylish（自訂網頁外觀）和Ice Dodo（3D平台遊戲）。以下是整理後的 12 個 Chrome 擴展，包括其主要功能介紹： 1. Todoist (任務管理) 功能：Todoist 是一款任務管理工具，可協助使用者安排、追蹤和管理日常任務。它支援多設備同步，任務的優先順序設定、到期日等功能，可以提高工作和生活的效率。 2. Evernote Web Clipper (資訊收集) 功能：Evernote Web Clipper 讓使用者快速儲存網頁上的內容，諸如文章、截圖等，直接儲存到 Evernote 帳戶中，以便日後查找。 3. Bardeen AI (自動化工具) 功能：Bardeen AI 可以自動化瀏覽器上的各種任務，如自動填寫表單、處理資料、執行重複性操作等，支援連接超過30個應用程序，提高工作效率。 4. Momentum (個人化儀表板) 功能：Momentum 提供個人化的新分頁，包含美麗的背景圖、名言、待辦事項、天氣等，幫助使用者保持專注並提高生產力。 5. Volume Master (音量控制) 功能：Volume Master 可以分別調整 Chrome 中每個標籤頁的音量，適合需要同時播放多個音訊內容的使用者。 6. Turn Off the Lights (夜間模式) 功能：Turn Off the Lights 會將網頁背景變暗，僅反白影片播放器，提供更舒適的觀影體驗，特別適合夜間使用。 7. CouponBirds (優惠券和折扣) 功能：CouponBirds 會在用戶購物時自動尋找並套用最低優惠券和折扣碼，幫助用戶節省購物費用。 8. Keepa (價格追蹤) 功能：Keepa 是一個價格追蹤工具，可幫助用戶追蹤亞馬遜商品的價格變動，並在價格降低時提醒用戶。 9. Stylish (網頁樣式自訂) 功能：成千上

IC-Light V2更新升级，升级为IC-Light V2-Vary 主要改进光照变化能力增强模型在光影处理方面有显著提升，可以更灵活地调整光源位置和强度，生成不同光照效果的图像。针对需要复杂光影变化的用户，提供了更丰富的操作空间。细节保留能力提高相较于之前版本，V2-Vary 对输入图像细节的保留能力更强，减少了调整光影时图像内容的丢失或扭曲。适合对细节要求较高的图像处理任务，例如人像摄影后期处理。多样性输出优化输出图像的多样性得到加强，可以生成不同风格和特征的光影效果。特别适用于艺术创作和专业光影效果模拟。这些改进使得 IC-Light V2-Vary 更加适合需要强光影效果和细节处理的用户，如摄影师、设计师及3D建模专业人士，同时为艺术创作者提供了更多可能性。 IC-Light的主要功能特點 IC-Light 是一種用於擴展基於擴散模型的光照編輯訓練的方法，旨在解決複雜光照場景中的影像生成和編輯問題。其主要功能包括： 1. 光照一致性約束 核心原理： 基於物理光傳輸理論，確保物體在不同光照條件下的表現可以線性組合。 確保混合光照下的表現與單獨光照條件下的線性疊加一致。 功能： 透過光照一致性約束，模型能夠在編輯光照時保持影像本質屬性（如反射率、紋理等）不變。 減少不必要的影像偽影，確保輸出結果與實際物理光照條件一致。 2. 大規模數據支持 支援超過 1000 萬樣本的訓練數據，包括： 真實光照資料：例如光照舞台的單光源實驗資料。 3D 渲染資料：透過渲染技術產生的多光照條件影像。 自然場景增強資料：透過增強真實影像光照效果，產生豐富的訓練資料。 功能： 適配多種資料來源，增強模型處理多樣化光照場景的能力。 擴展模型泛化能力，支援從自然光照到複雜藝術光照的多場景應用。 3. 精確光照編輯 支援各種複雜光照條件的編輯，包括： 自然光效：如陽光穿過百葉窗、樹蔭投影等。 藝術光效：如魔法金光、霓虹燈等特殊效果。 背景協調：根據背景調整光照，使得前景與背景協調一致。 功能： 提供精確的光照調整能力，適用於各種場景需求。 確保生成結果中光照效果與影像整體風格和諧。 4. 影像本質屬性保持 修改光照的同時保持影像內在特性，如： 反射率（Albedo）：維持原始影像的顏色和反射特性。 細節保真度：保留原圖中的紋理細節和形狀特性。 功能： 避免因光照調整而導致的影像失真。

SP-MangaEditor 是一個專門用來製作漫畫的網頁應用，可運行在你的瀏覽器裡。它提供了許多專業工具，例如漫畫面板管理、對話氣泡設計、AI 圖像生成等，讓你無需專業設計軟體也能快速完成自己的漫畫作品。 你可以用它直接在頁面上設計漫畫、產生插圖，甚至調整圖片和文字的效果，非常適合漫畫愛好者、設計師，或是想嘗試漫畫創作的新手。 主要功能 1. 漫畫面板製作 提供現成的漫畫頁面模板，例如上下分欄、左右對齊等佈局，你可以直接使用。 如果想個性化設計，可以自己調整面板的形狀、顏色和線條粗細。 還能隨機產生「亂切」的分格效果（像那些很酷的斜線分割）。 2.AI 影像生成整合了 Stable Diffusion AI 模型，支援兩種功能：文字生成圖片（Text2Image）：輸入描述，例如“一個穿盔甲的武士”，就能生成圖片。圖片改造圖片（Image2Image）：上傳圖片，告訴 AI 修改成你想要的風格，例如讓一般照片變成漫畫風格。支援透過 WebUI、Forge 和 ComfyUI 的 API 進行影像處理。 3.圖像與文字編輯：影像調整：支援縮放、旋轉、翻轉、色調調整以及多種濾鏡（如模糊、像素化）。文字編輯：支援垂直/水平書寫，多種字體、陰影、輪廓和霓虹效果。 提供 40 多種對話氣泡樣式，包括圓形、尖角、爆炸式的框框。 支援自由調整顏色、線條粗細，還可以自己手畫對話氣泡！ 4.漫畫風格特效 網點背景（Tones）： 自動產生漫畫常見的背景網點效果，例如經典的點狀陰影和紋理填充。 支援多種圖案和样式的選擇。 黑白色調轉換：一鍵將彩色圖片轉換為黑白漫畫風格，同時保留所有細節和對比。 混合模式：提供類似 Photoshop 的 25 種混合模式（如疊加、柔光等），可以讓你的圖片更有藝術感。 發光效果：能為角色或物品添加光暈或霓虹邊緣效果，突顯重點內容。 5. 多語言和介面支持 多語言介面：支援中文、日文、英文、韓文等多種語言。 明暗主題切換：提供深色和淺色模式，根據喜好調整介面。 6. 圖層管理和文件匯出 就像 Photoshop 一樣，你可以管理圖片、文字、面板的各個圖層，隨時調整位置和順序。 支援保存你的項目，下一次打開可以接著編輯。 匯出功能：可直接匯出高畫質漫畫頁面，適合列印或線上分享。 7. 其他貼心工具 撤銷/重做：每一步操作都能自由撤銷，隨心所欲調整。 拖放

TxT360：一個用於大語言模型訓練的全球去重的高品質資料集 5.7兆個高品質的tokens TxT360 是由 LLM360 創建的一個 Hugging Face 上用於大語言模型訓練的資料集。該數據集包含了來自多個領域的高品質文字數據，總計超過15兆個tokens，去重後的約5.7兆個高品質的tokens。 該資料集透過全球去重技術解決了跨資料集的重複問題，同時保留了高品質的精選資料來源。 TxT360在規模和效能上超越了FineWeb和RedPajama等現有資料集，讓預訓練者更好地控制資料分佈和上採樣技術，從而優化模型訓練。 99個Common Crawl快照：資料集包含了99個從網路上抓取的網頁資料集 14個精選資料來源：除了網頁抓取的資料外，該資料集還包括14個高品質的精選資料來源，例如法律文件、百科全書等， 資料權重調整配方：這個資料集也提供了一種方法（配方），讓使用者可以根據不同的資料來源或需求調整資料的權重。這意味著使用者可以靈活地決定哪些資料在模型訓練中應該佔更大的比例，以優化模型的效能。 資料來源與去重：TxT360 匯集了來自多個領域的數據，例如法律文件（FreeLaw）和歷史書籍（PG-19）等，也包含了CommonCrawl上的99個大規模網頁快照。為了確保資料的獨特性，專案進行了複雜的去重操作，確保相同內容不會多次出現。 多樣化的資料來源：TxT360結合了99個CommonCrawl快照和14個精選高品質資料來源，如FreeLaw、PG-19、Wikipedia、StackExchange、HackerNews、USPTO等。 去重處理：TxT360是首個對如此大規模的數據進行全球去重的預訓練數據集，去除重複數據，避免了訓練中的數據冗餘和資訊重複現象。透過正規表示式，TxT360移除了文件中的個人識別資訊（PII），如電子郵件和IP位址，確保了資料的隱私和安全性。   規模與品質並重：透過整合網路數據和精選數據來源，TxT360不僅具備大規模的多樣性數據，同時確保了數據的高質量，適用於最前沿的LLM預訓練。 元資料和精確控制：此資料集不僅包含文本，還儲存了豐富的元資料（如每條資料的來源、類別等），使得研究人員能夠精確控制資料的使用和分佈。這意味著他們可以根據不同的需求調整數據的比例。 上採樣策略：他們使用了一個特殊的策略來擴展資料量

One-Click Creative Template：創意模型 用一張卡通圖片總結4張真實人物照片 FLUX.1-dev-LoRA-One-Click-Creative-Template 是由 Shakker Labs 提供的一個用於 文字生成圖像（Text-to-Image） 的模板模型，專為創意照片生成而設計。 模型會根據你的輸入提示詞產生 4 張背景照片，背景部分由 4 張真實照片組成，並在其中央插入一張卡通風格的圖像，作為對整個場景的總結。 非常適合髮朋友圈、小紅書等炫耀… 當你輸入提示詞時，模型會： 根據提示詞產生 4 張符合描述的 真實風格的照片，作為圖像的背景部分。 在這些生成的背景照片中間，插入一張卡通風格的圖像，這張圖是對背景內容的視覺總結或抽象化表達。 生成概念：模型基於一個核心觸發句：“背景是4張真實照片，中間是一張總結這些照片的卡通圖片”，其他相似的描述也可以被接受並產生圖像。 模型輸出：產生的圖片尺寸為896*1280，模型直接輸出，未經高解析度放大或重繪。 LoRA 權重：建議使用的權重範圍為0.8至1.3，CFG 值為3.5，步數為20。輸出圖片為單步驟產生的原生圖片。 使用 The background is 4 real photos, and in the middle is a cartoon picture summarizing the real photos. 觸發圖像生成。擴散器中建議的比例為1.0 。 模型基於 FLUX.1-dev，結合了 LoRA（低秩適應）技術，能夠實現高效的影像生成。此範本允許使用者透過簡化操作「一鍵」產生帶有創意設計的圖片。 商業許可與限制： 非商業用途：模型產生的圖片不能用於出售或商業用途，模型本身也不可作為合併模型出售。

Meta發布 Meta Spirit LM 一個可以在語音和文字之間進行無縫轉換的多模態語音模型 Meta Spirit LM 是Meta推出的一個開源的多模態語言模型，其設計目的是能夠在語音和文字之間進行無縫轉換。它透過結合語音和文字數據，支援跨模態的生成任務。 也就是它能夠聽懂語音，把它變成文字；也可以根據文字生成語音，並且能保持語音中的情感和語氣，使生成的語音更加自然生動。可以在文字和語音之間來回轉換。 語音和文字互相轉換：它可以同時處理語音和文字資料。例如，它能夠把說話的內容轉成文字（就像字幕一樣），也可以把文字變成帶有情感的語音（像機器人說話一樣）。兩種模式：Base版本：可以處理語音的基本轉換，適合一般的語音辨識和生成任務。Expressive版本：使用音調和風格標記（pitch and style tokens）來捕捉語音中的情感，如興奮、憤怒、驚訝等，並產生帶有這種情感的語音，使得生成的語音更加自然、真實。可以根據語音中的情緒（如開心、憤怒、驚訝等）產生帶有情緒的語音，讓機器說話更自然。 主要功能 語音與文字產生： SPIRIT-LM 能夠產生文字或語音序列，輸入可以是文字、語音或二者的組合。模型能夠根據輸入模式切換生成模式。例如，它能夠從文字產生語音，也能夠根據語音輸入產生相應的文字。 跨模態任務： 模型可以執行多種跨模態任務，包括： 自動語音辨識（ASR）：將語音輸入轉換為文字輸出。 文字轉語音（TTS）：將文字輸入轉換為語音輸出。 語音與文字的混合產生：根據輸入的模式自由產生文字或語音，並且能夠在生成過程中切換模態。 少樣本學習： SPIRIT-LM 支援透過少量訓練樣本進行任務學習，特別是在跨模態任務中，它無需大量資料就可以執行諸如文字生成、語音生成、分類等複雜任務。 情緒保持： SPIRIT-LM 能夠在文字或語音輸入中保留情緒特徵，並在生成的文字或語音中保留這種情緒表達。這使得模型在情緒豐富的對話、情感辨識等任務中表現優異。 跨模態情感生成： SPIRIT-LM-EXPRESSIVE 版本特別關注語音中的情感表達，透過使用音調和風格單元，產生的語音不僅能傳遞語義，還能傳遞情感。這種功能使得它非常適合用於需要豐富語音表達的場景，如虛擬助理、語音生成等。 模型的工作機制： SPIRIT-LM 的輸入可以是純文字、純語音或文字和語音的混合序列

Rive 引入的新功能 Layouts 為設計師和開發者提供了一種方法，可以在各種裝置上創建動態、響應式的動畫圖形，同時保持 Rive 標誌性的互動性和動畫流暢性。 新功能讓你可以更輕鬆地建立能自動適應螢幕大小的佈局，例如按鈕、清單或選單，無論是在手機或電腦上都能完美顯示。你可以自由選擇哪些元素跟隨佈局規則，哪些可以獨立展示，還可以為佈局元素添加動畫，讓介面更生動靈活。 動態調整選單大小：設計一個圖形，它可以適用於所有裝置。透過直覺的控制功能，根據位置、尺寸、內邊距和外邊距自動調整圖形大小。使用 Layouts 時，圖形可以根據螢幕尺寸伸縮、重新對齊，而不會失去動畫效果。跨裝置功能：圖形可以在汽車儀錶板和智慧型手機之間平滑過渡。多語言支援：創建能夠自動調整大小以適應不同語言的圖形，不再擔心文字是否合適——Rive Layouts 會為您處理好。可擴展的設計系統：建立可重複使用的元件，適應任何螢幕尺寸，確保在所有平台上的設計一致性。深層巢狀和靈活性：透過組合對齊、換行和間距選項來建立適應複雜用例的佈局。斷點（Breakpoints）：偵測元件的寬度、高度或縱橫比，以便在 Rive 的狀態機中觸發不同的狀態。這意味著設計者在做響應式佈局時有了更大的自由，可以隨心所欲地安排介面元素，不再被固定的佈局限制住。 支援建立響應式佈局，方便動態調整內容。 可依內容大小自動調整組件，推移其他元素，適應螢幕尺寸或固定到某一邊緣。 新佈局功能可應用於按鈕、清單、選單等，使它們能適應各種裝置大小和方向。 支援為佈局屬性添加動畫，提升設計的互動性和視覺效果。 Rive佈局功能與其他設計工具不同，讓設計者自由選擇物件是否參與佈局引擎，還可以隨時打破佈局規則，自由設計。 1. 動態響應設計 自動調整尺寸和位置：Layouts 允許設計師設計一次圖形，然後在不同的裝置上自動適應尺寸和比例。設計可以透過設定寬度、高度、間距和邊距來實現適應性變化，從而適配從寬螢幕顯示器到小螢幕手機等不同裝置。 自動適應選單：設計的選單和 UI 元件可以根據螢幕尺寸自動調整。 Layouts 可以讓圖形隨螢幕大小縮放、拉伸或重新排列，而不會失去動畫效果或流暢性，避免了每個裝置都要單獨調整的麻煩。 2. 跨裝置相容性 多裝置一致性：Layouts 支援圖形在不同裝置之間平滑過渡，例如在汽車儀錶板、智慧型手機、遊戲控制

ElevenLabs 推出全新AI語音生成工具 Voice Design 可透過文字提示建立個人化語音 ElevenLabs 推出全新的AI語音產生工具：Voice Design ，使用者可以透過描述文字提示創建個人化的語音。這項工具可讓使用者調整語音的多種特徵，包括年齡、口音、性別、語調、音調等，以產生逼真且具有情感的AI語音。 核心功能 自訂語音生成：使用者可以根據文字提示快速產生自訂語音。使用者可以描述語音的詳細特徵，如年齡（年輕、年長）、性別（男性、女性、中性）、口音（美國、英國、其他語言的口音）以及語調（嚴肅、友善、興奮等）。 支援角色化語音：Voice Design 還支援產生具有特定角色特徵的語音，例如神話角色（如精靈、食人魔）或科幻角色（如外星人、機器人）的語音，使得生成的聲音不僅限於人類特徵。 高靈活性和無限可能性：使用者可以反覆試驗不同的文字提示和參數，以產生多種風格的語音，從而滿足各種創意需求。 應用場景 廣告與影片配音：透過產生高品質的個人化語音，用於廣告、行銷影片和品牌推廣活動的配音，提高廣告的吸引力和個人化效果。 遊戲與角色配音：為遊戲角色產生獨特的聲音，讓角色更具個人化與真實感，提升玩家的沉浸感。 有聲書與播客：為有聲書、播客或其他音訊內容產生不同的角色聲音，滿足多角色對話或敘事的需求，使音訊作品更加生動。 AI 助理與語音互動：用於開發具有特定語音特徵的AI助理或語音互動系統，提供個人化的使用者體驗。 操作與使用指南 文字提示輸入：使用者可以透過簡單的文字描述（例如，「年輕的英國女性，友善而熱情」）來指定語音特徵，Voice Design 將根據提示產生相應的語音。 語音調整功能：可以調整和對產生的語音最佳化，包括語調、音高和情緒的微調，以確保語音符合特定的需求和風格。 提示指南與範例：ElevenLabs 提供詳細的提示指南，幫助使用者理解如何撰寫有效的提示字來產生目標語音。同時，該工具也提供多個範例，讓使用者快速上手。 與其他產品的整合 文字轉語音：Voice Design 整合在 ElevenLabs 的文字轉語音（TTS）平台中，使用者可以利用此功能將任意文字轉換成產生的個人化語音。 語音複製與複製：除了創建全新的語音外，ElevenLabs 還提供語音克隆功能，用戶可以錄製自己的聲音並進行克隆，用於視訊配音、播客、廣告和其

Applicant AI：人工智慧面試系統 透過AI視訊聊天快速篩選求職履歷 Applicant AI 是一款由 Web3 Jobs 和 Remote OK 開發的基於AI的申請人追蹤系統（ATS），旨在提高招募效率。旨在幫助企業有效率地篩選和管理求職者。透過AI技術，Applicant AI加速了招募流程，並提高了申請篩選的準確性和效率。 主要功能AI驅動的申請篩選：自動篩選履歷：AI技術分析履歷和求職信，與職位描述匹配度進行評分，從而確定求職者是否適合。快速初篩：Applicant AI支援企業快速篩選數千份申請，提供初步的評估和排名，讓招募團隊能夠專注於處理高品質候選人。動態過濾：可根據招募標準設定自訂篩選條件，AI會自動篩選符合標準的候選人，並將他們推送到下一階段。高效率面試安排：AI系統不僅篩選申請人，還可自動安排面試，減少人工幹預時間。 多種使用場景：適合小型、中型和大型企業的招募需求，尤其在處理大量申請時效果顯著。適用於初篩、大規模招募和特定職位的快速匹配，幫助人力資源團隊在短時間內找到優質候選人。與現有ATS整合：可與現有的申請人追蹤系統（如Greenhouse、Lever、Workable等）集成，作為預篩選工具使用。AI預篩選後，將高分候選人轉入現有的ATS，簡化了招募流程，節省了時間。 核心優勢減少80%履歷篩選時間：AI自動分析和篩選履歷，幫助企業在短時間內快速處理大量申請，避免了傳統的手動篩選和審查。在每一輪篩選中，AI都會根據候選人的評分對申請人進行優先排序，僅將最優質的申請人推薦給招募團隊。多維度評估求職者：除了匹配度評分外，Applicant AI還能分析申請人的優缺點，幫助招募人員快速了解候選人的綜合品質。AI產生的概述和評分有助於快速預審，節省了HR的時間和精力。 面向全球招募：Applicant AI的演算法適用於不同國家和地區的招募需求，可根據語言、文化和法規進行調整，確保AI篩選的準確性和公平性。目前已有481家公司和89,577名申請人使用Applicant AI進行招聘和求職。提供免費和付費版本，滿足不同規模企業的需求： 免費版：不限職位數量，但不包含AI審查功能。專業版（$99/月）：支援2個職位的AI審查，自動篩選和優先排序。高級版（$199/月）：支援10個職位的AI審查，並增加了2倍的審查速度。企業版（$299

Project Turntable：將2D向量影像 像3D物件一樣進行旋轉 並自動補充缺失部分 在Adobe MAX 2024大會上，Adobe推出了一項創新AI工具Project Turntable，該工具可讓使用者將2D向量影像像3D物件一樣旋轉，而無需重新繪製。 這項工具的推出大大簡化了2D影像編輯的工作流程，為設計師們提供了前所未有的操作便利性。 2D到3D的視覺轉變：傳統上，旋轉2D插圖需要重新繪製影像的不同視角，而這是一個耗時費力的過程。 Project Turntable則透過使用AI模型來實現此操作，讓使用者旋轉2D向量影像，並在旋轉過程中即時產生所需的隱藏部分，使影像看起來具有3D效果。 生成式AI填滿空白：此工具透過生成式AI模型來填滿旋轉過程中暴露的空白區域。例如，在演示中，旋轉的2D戰士圖像看向一條龍，而當馬的某些部分（如後腿）在旋轉時被暴露出來時，AI自動生成了原本看不見的部分。 使用者互動簡化：使用者只需點擊一個按鈕並拖曳滑桿，就可以輕鬆旋轉圖像，查看不同角度，而無需進行複雜的重新繪製。這大大減少了設計過程中的時間消耗，並為設計師提供了更靈活的創作體驗。 此工具利用生成式AI來處理二維影像中的缺失部分，提供一個無縫的3D旋轉體驗。 AI不僅能夠處理簡單的平面旋轉，還可以智慧生成影像中不可見的部分，使得作品在旋轉過程中保持一致性。 Project Turntable目前仍處於早期開發階段，但有潛力成為Adobe Illustrator等設計工具中的標準功能。 Adobe的Sneaks專案常用於展示這些早期技術，以衡量使用者興趣，成功的功能有可能最終被納入正式產品中。類似功能如Photoshop中的「Remove」工具和Adobe Fresco繪畫應用都曾經是從Sneaks計畫中演變而來，暗示了Turntable未來成為主流工具的可能性。