阿里雲推出Qwen-2.5-Turbo：刷新100萬Token上下文新高度

阿里雲推出 Qwen2.5-Turbo 專為處理長文字場景設計
支援 100 萬 Token 的上下文長度，相當於 10 部完整小說、150 小時的語音轉錄或 30,000 行程式碼。
在 Passkey Retrieval 任務中實現 100% 的準確率。
處理 100 萬 Token 的時間從原來的 4.9 分鐘減少到 68 秒，提升 4.3 倍。
處理 100 萬 Token 的費用為 ¥0.3，與 GPT-4o-mini 相比，在相同成本下處理 3.6 倍的內容。

細節捕捉與複雜理解

在超長上下文中，能準確捕捉隱藏訊息，回答複雜問題，並找到大量上下文中的關鍵資訊。

優良的長文本理解能力：

在複雜的長文任務（如 LV-Eval、LongBench-Chat）中表現優於 GPT-4o-mini。

可處理超過 128K Token 的任務場景。

Qwen2.5-Turbo 支援的上下文長度是 GPT-4o-mini 的 8 倍，但短文字任務表現幾乎無損。

推理速度

時間優化：

在 100 萬 Token 輸入下，首次產生 Token 的時間縮短至 68 秒，提升 4.3 倍（原為 4.9 分鐘）。

稀疏注意力機制：顯著壓縮計算量，效率提升 12.5 倍。

硬體相容性：

在多種硬體配置下都能提供穩定的推理速度。

性價比

高效率計算：

在相同成本下，Qwen2.5-Turbo 處理的 Token 數是 GPT-4o-mini 的 3.6 倍。

每處理 100 萬 Token 的費用僅為 ¥0.3。

5. 綜合評價

優於同類競品：在長文本任務中超越 GPT-4 和其他同類模型。

任務適應性強：兼具長文本理解的深度與短文本處理的精準性。

推理效率高：無論在超長文本或複雜任務中，都能以更快的速度完成。